若谷芳博士

若谷芳博士 ruogu.fang@bme.ufl.edu
微笑实验室

1275中央传动,生物医学科学楼j287,
盖恩斯维尔,FL 32611

T:(352)294-1375
F:(352)273-9221

助理教授

大数据分析,脑信息学,医学图像分析


教育:

b.s ..信息工程,浙江大学,中国,2009年
博士,电气和计算机工程,康奈尔大学2014年


研究综述

博士。方舟子的研究跨越数据,大脑和身体健康。她专注于这样的问题:如何评价大脑健康,通过挖掘大医疗数据?她还探讨了如何使广大人民医疗成像质量更高,风险更低。方目前的研究根植于大医疗数据和大脑动力学的理解。她的笑容实验室旨在开发创新的计算模型来理解,诊断和大型复杂数据治疗脑部疾病。

荣誉和奖励

  • CTSI试点奖,精密医学,2019
  • 高级会员,电气电子工程师学会,2019
  • 美国计算机协会的首届未来计算学院,2017年
  • 拉尔夫即鲍威青年教师提升奖2016
  • 罗宾sidhu纪念青年科学家奖2016
  • 脑地形图和治疗,2016年社会
  • 美国国家科学基金会CISE研究开始主动奖,2015年
  • 在图像处理的IEEE国际会议,2010年度最佳论文奖

选择刊物:

谷歌学术引用链接

芳R,pouyanfar S,阳Y,陈SC,SS的Iyengar。 “计算健康信息在大数据时代:一项调查显示,” ACM计算概观(csur),2016年06月14; 49(1):12。

方R,张S,陈T,sanelli PC。 “通过张量总变差正则鲁棒低剂量CT灌注去卷积,” 医学影像IEEE交易, 2015年7月; 34(7):1533至1548年。

方R,陈T,sanelli PC。 “对低剂量CT灌注成像的强大的反褶积:使用在线字典学习稀疏灌注反褶积,” 医学图像分析2013年5月31日; 17(4):417-28。

芳R,柄脚KD,snavely N,陈吨。 “对亲属验证计算模型,” inimage处理(ICIP),第17届IEEE国际会议,2010年9月26日(第1577-1580)。 IEEE。